Kunstmatige Intelligentie (AI) is niet langer een concept uit de toekomst. Steeds meer bedrijven zetten AI in om efficiënter te werken, kosten te verlagen en innovatie te stimuleren. Maar hoe kun jij AI inzetten op de werkvloer, en wat zijn concrete voorbeelden van toepassingen?

In deze blog nemen we je mee in de wereld van AI en laten we zien hoe jouw organisatie hier voordeel uit kan halen.

Maar allereerst: Is AI wel echt Artificial Intelligence?

De zin geeft het antwoord eigenlijk al. Hoewel de term “Artificial Intelligence” doet vermoeden dat AI op dezelfde manier denkt als mensen, is dit niet helemaal waar. De meeste AI-systemen die vandaag de dag worden gebruikt, zijn gebaseerd op machine learning en algoritmes die patronen herkennen in data. Dit betekent dat AI goed is in het uitvoeren van specifieke taken, zoals voorspellingen doen of tekst analyseren, maar het mist het bewustzijn, de creativiteit en het algemene redeneervermogen van menselijke intelligentie. Wat we nu vaak AI noemen, zou beter omschreven kunnen worden als “geavanceerde automatisering” of “smalle AI”, omdat het is ontworpen voor een specifiek doel en niet kan functioneren buiten die context.

Toch blijven ontwikkelingen in AI-technologie snel gaan, en onderzoekers werken aan systemen die steeds meer menselijke eigenschappen vertonen. Dit maakt AI een krachtig hulpmiddel, maar het is belangrijk om realistische verwachtingen te hebben over wat AI wel en niet kan.

Wat is AI en waarom is het belangrijk?

AI verwijst naar technologie die machines in staat stelt om te leren, beslissingen te nemen en taken uit te voeren die voorheen door mensen werden gedaan. Denk bijvoorbeeld aan spraakherkenning, beeldherkenning en data-analyse. Op de werkvloer kan AI helpen om processen te automatiseren, slimmer te werken en beter inzicht te krijgen in complexe data.

Voordelen van AI op de werkvloer

1. Efficiëntieverbetering: AI kan repetitieve taken sneller en nauwkeuriger uitvoeren dan mensen.
2. Kostenbesparing: Door automatisering kunnen operationele kosten worden verlaagd.
3. Betere besluitvorming: Geavanceerde data-analysetools bieden waardevolle inzichten voor strategische beslissingen.
4. Innovatie: AI maakt nieuwe manieren van werken mogelijk, zoals predictive analytics en geautomatiseerde klantenservice.

AI op de Werkvloer in de praktijk: voorbeelden

Hier zijn enkele manieren waarop je AI kunt implementeren in jouw bedrijf. Dat kan gaan van praktijkvideos voor de werkvloer tot HR besluitvorming en klantenservicevragen.

1. Automatisering van administratieve processen

AI-tools zoals Robotic Process Automation (RPA) kunnen repetitieve administratieve taken, zoals facturatie, dataverwerking en voorraadbeheer, overnemen. Dit bespaart tijd en vermindert de kans op fouten. Eigen alle repeterende processen kunnen worden geautomatiseerd waardoor er meer tijd over voor nieuwe ideeën.

Of iets dichter bij (ons) huis, het maken van QR codes. Wij Doen Dingen maakt dagelijks vele QR codes voor allerlei projecten. Maar die saaie witte blokken met zwarte punten, daar waren we wel op uitgekeken. We bedachten een tool die met AI deze saaie QR codes automatisch tot kunst verheft.

Maar wat te denken van instructievideo’s voor het personeel die automatisch worden vertaald door de juiste ai tools zodat het niet uitmaakt of je personeel Pools, Zweeds of Oekraïens spreekt. Dat kan uiteraard door de ondertiteling aan te passen, maar ook de stemmen kunnen automatisch naar de juiste taal worden omgezet en aangepast naar bijvoorbeeld een vrouwelijke of mannelijke stem. Fantastisch als je een werkvloer met meerdere nationaliteiten hebt. Wij Doen Dingen maakte met AI tools zo instructievideo’s voor een grote klant van ons.

Meer weten over AI instructievideo’s?

2. Klantenservice verbeteren

Chatbots en virtuele assistenten kunnen 24/7 klantvragen beantwoorden. Ze maken gebruik van Natural Language Processing (NLP) om menselijke interactie te simuleren en klanten te helpen met veelvoorkomende vragen. En dat het ook in deze wereld snel gaat moge duidelijk zijn. Hoewel er nog veel behoorlijk frustrerende chatbots te vinden zijn online, die je eigenlijk alleen maar tijd kosten, zijn er nu ook voorbeelden van fantastisch werkende chat agents te vinden.

De machines worden steeds sneller en beter getraind dat je echt het gevoel hebt tegen een mens te praten. En dat hoeft niet eens meer met een pc, want er zijn ook al bots die je gewoon kunt appen en die hele gesprekken met je kunnen voeren, zonder geïrriteerd te raken. We hebben het dan eigenlijk niet meer over chatbots, maar over AI-agents die als taak hebben de eerste klantvragen af te handelen.

2.1. Chatbots worden AI-agents

Een AI-agent is een softwaretoepassing die gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie om zelfstandig taken uit te voeren, te leren van zijn omgeving en beslissingen te nemen zonder constante menselijke tussenkomst. Een AI-agent kan variëren van eenvoudige toepassingen, zoals chatbots, tot complexe systemen, zoals autonome voertuigen.

Dingen is momenteel een ‘flightsimulator’ aan het bouwen voor heftruckchauffeurs.

3. Slimmere werving en selectie

AI kan helpen bij het screenen van CV’s, het identificeren van geschikte kandidaten en het voorspellen van wie het beste bij de organisatie past. Dit versnelt het wervingsproces en vermindert vooroordelen. Uiteraard mist hier wel een gevoel of emotie bij, maar de standaarden zoals gevraagde opleidingen, reisafstanden en jaren ervaring kun je hier prima mee filteren. De standaardhandelingen dus. We adviseren wel om zeker ook een persoonlijk gesprek aan te gaan, maar je kunt hier wel degelijk tijd mee besparen.

4. Ondersteuning van besluitvorming

Met AI-gestuurde dashboards en analysesystemen kun je grote hoeveelheden data omzetten in bruikbare inzichten. Dit is vooral nuttig in sectoren zoals financiën, marketing en supply chain management. Zo kun je BIG DATA koppelen met de juiste ai tools en deze berekeningen en voorspellingen laten doen.

Dat kun je ook doen net bijvoorbeeld je Google Analytics code. Laat deze los met de juiste tools of een AI agent en je krijgt een gedetailleerd plan met alle informatie over je bezoekers en de interesses en hoe je je site sterker kunt maken.

5. Verbetering van productieprocessen

In productieomgevingen kan AI worden gebruikt voor voorspellend onderhoud, kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie. Hierdoor kun je stilstand minimaliseren en de productiviteit verhogen. Even wat voorbeelden:

Voorbeeld: Voorspellend onderhoud

Een fabriek gebruikt AI om sensordata van machines te analyseren. Het systeem detecteert afwijkingen in trillingspatronen en temperatuur, waardoor onderhoud kan worden ingepland voordat een machine defect raakt. Dit voorkomt onverwachte stilstand en bespaart kosten.

Voorbeeld: Kwaliteitscontrole

In de voedingsmiddelenindustrie gebruikt een bedrijf AI-camera’s om producten op de productielijn te inspecteren. Het systeem herkent afwijkingen, zoals beschadigingen of verkeerde labels, en verwijdert defecte producten automatisch. Dit verhoogt de productkwaliteit en vermindert verspilling.

Voorbeeld: Procesoptimalisatie

Een chemisch bedrijf gebruikt AI om real-time data van productiereactoren te analyseren. Door het aanpassen van variabelen zoals temperatuur en druk optimaliseert het systeem de productie-efficiëntie en vermindert het energieverbruik. In productieomgevingen kan AI worden gebruikt voor voorspellend onderhoud, kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie. Hierdoor kun je stilstand minimaliseren en de productiviteit verhogen.

Nog meer AI-vragen uit de praktijk

Op dit moment zijn we tevens bezig met het bouwen van opdrachten van onderstaande werkvloer gerelateerde onderwerpen. Het is slechts en greep uit de hoeveelheid vragen die we dagelijks binnen krijgen:

Case 1: AI in de zorg

Een ziekenhuis gebruikt AI om patiëntendossiers te analyseren en sneller diagnoses te stellen. Hierdoor kunnen artsen efficiënter werken en patiënten eerder behandelen.

Case 2: AI in de logistiek

Een logistiek bedrijf gebruikt AI om routes te optimaliseren, waardoor brandstof wordt bespaard en levertijden worden verkort. Daarnaast helpt AI bij het voorspellen van piekperiodes.

Case 3: AI in retail

Een online winkel gebruikt AI-algoritmen om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen aan klanten, wat resulteert in een hogere klanttevredenheid en meer verkopen.

Hoe begin je met AI?

Wil je AI implementeren in jouw organisatie? Hier zijn enkele stappen:

1. Identificeer kansen: Analyseer waar AI waarde kan toevoegen in jouw bedrijf. Dat klinkt makkelijker dan gezegd. Uiteraard kunnen de knappe koppen van Wij Doen Dingen je hier een heel eind mee op weg helpen. Wil je dat we meedenken? Doen we graag!
2. Start klein: Ben je niet 100% overtuigd? Begin met een pilotproject om de voordelen van AI te testen. Daarna kun je altijd doorpakken en voor groots gaan.
3. Werk samen met experts: Schakel een AI-consultant of specialisten in om je te begeleiden. Wij kennen er nog wel een paar ;).
4. Investeer in training: Zorg dat jouw medewerkers begrijpen hoe AI werkt en hoe ze het kunnen gebruiken. En ook hierbij kunnen Wij Doen Dingen magische dingen doen om je te ondersteunen.

Conclusie

AI op de werkvloer biedt ongekende mogelijkheden om efficiënter, slimmer en innovatiever te werken. Of je nu processen wilt automatiseren, klantinteracties wilt verbeteren of betere beslissingen wilt nemen, AI kan jouw bedrijf naar een hoger niveau tillen. Begin vandaag nog met het verkennen van de mogelijkheden van AI en blijf jouw concurrentie een stap voor.

Meer weten?

Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek over hoe AI jouw organisatie kan helpen groeien.